物联网就是物物相连的互联网，是新一代信息技术的重要组成部分。其实现方式主要是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。美国权威咨询机构FORRESTER预测，到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30:1，因此，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

信息的采集是物联网的基础层，信息的采集主要靠传感器来实现。视觉传感器是其中最重要也是应用最广泛的一种，而传感器大多在机器视觉应用中可以见到。机器视觉相当于人的眼睛，主要用于检测一些复杂的图形识别任务。现在越来越多的项目都需要用到这样的检测，比如AOI上的标志点识别、电子设备的外观瑕疵检测、食品药品的质量追溯以及AGV上的视觉导航等，这些领域都是机器视觉大有用途的地方。同时，随着物联网技术的持续发酵，机器视觉在这一领域的应用正在引起大家的广泛关注。

下面以一些案例来说一下机器视觉在物联网行业的应用。当司机出现操作失误时汽车会自动报警——失误由视觉硬件采集图像反应，然后由图像处理软件做出判断，并将信号传送给中央处理器；公文包会提醒主人忘带了什么东西——已经携带的物品跟数据库内原有的物品进行对比确认，也是通过机器视觉的办法实现的；当搬运人员卸货时，一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”，或者说“亲爱的，请你不要太野蛮，可以吗？”；当司机在和别人扯闲话，货车会装作老板的声音怒吼“笨蛋，该发车了！”——基本情况的判断，特别是复杂情况下，单一类型的传感器无法取得全面的信息，而视觉系统是人类取得信息量最大的一个系统，对应实现其功能的机器视觉系统，可以帮助物联网在基础层面方便快捷的获取大量的信息，支撑后期的判断处理。

目前，长三角、珠三角、环渤海地区、中西部地区等四大核心区域形成了中国物联网产业的核心产业带。在这些区域，已经建设了很多基于感知、监测、控制等方面的示范型工程。特别是在智能家居、智能农业、智能电网等方面，成绩比较突出，在矿山感知、电梯监控、智能家居、农业监控、停车场、医疗、远程抄表等都取得重大突破。

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