随着消费水平的提高，人们对水果的品质要求也越来越高。这就促使水果生产和经销企业对水果进行分选处理，按照水果的大小、颜色、果形和表面缺陷状况等外观品质，以及成熟度等内部品质对其进行分级，以提高水果的商品价值。但人工分选效率很低，且由于工人的颜色鉴别能力、情绪、疲劳状况等因素的影响，分选精度不高。人们想到了用机器代替工人来分选就可以解决以上的系列问题，于是机器视觉诞生了。

机器视觉技术在农业生产上的研究与应用，始于20世纪70年代末期。由于受到当时计算机发展水平的限制，检测速度和质量达不到要求，一直处于实验研究阶段。近年来，电子技术飞速发展，是的机器视觉技术也成熟起来，在理论和实践上都有了重大突破。在已经研究的多种技术中，机器视觉技术具有非接触性、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出优点。能很好的满足农产品检测分级的需求，在实践中显示出广阔的应用前景。

机器视觉是用计算机来分析从工业相机获得的图像的一种方法，主要研究用计算机来模拟人的视觉功能，从客观实物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际测量和控制。运用机器视觉技术，通过CCD工业相机采集水果表面的图像，然后通过图像处理，提取出水果的大小尺寸、颜色、果形以及果面上的缺陷和损伤状况等特征参数，再根据预定的分级标准完成水果的自动分级。现在，基于机器视觉的水果自动分选技术已成功地运用于苹果、柑橘和西红柿等水果。机器视觉的水果分选，相对于人工分选而言，分选效率高、准确性好、客观性强，因此获得了越来越广泛的应用。

目前，机器视觉技术的发展日益成熟，在农产品和食品检测方面的应用研究日益增多。农产品在生产过程中会中到自然和人为等复杂因素的影响，产品品质差异很大，如大小、颜色、形状等都是变化的。机器视觉在检测中具有足够的调节能力来适应这些变化。机器视觉技术的优势在于速度快，信息量大。可一次完成多个品质指标的检测。

北京盈美智科技发展有限公司代理机器视觉产品，包括工业相机、光源、图像采集卡、图像处理软件系统等等详情请登录我们的网站www.cnimage.com、联系电话：18901085836     18901088856。