随着工业技术的发展和质量检测标准的提高，高速医药流水生产线上传统的质量检测方法速度慢、检测质量受人为因素和工作环境的影响卫生条件难以保障，为满足现代质量控制和流程控制要求，需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测。机器视觉相关技术的进步，比如微型传感器技术等，大大的带动了其在医疗行业的发展进程。

机器视觉技术在医疗中的应用非常广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用。实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。

药用葡萄糖注射液的生产流程如下图所示，首先通过高浓度的葡萄糖加适当比例的蒸馏水得到葡萄糖溶液，然后葡萄糖溶液灌装到经过高温和紫外线消毒的容器里面进行封装。封装后的产品在进行质量检测，检测的对象主要是：药液里面的悬浮物，如不容性杂质，玻璃纤维等；瓶身的缺陷；瓶身有未清洗干净的脏污。

传统的检测方法是人工检测，检测车间设在一间独立的暗房中，带检测的葡萄糖用人工的方式放在流水线上，流水线的速度由检测工人控制，当药品传送到检测工人面前时，工人将其从流水线上拿出，在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。人工检测存在着很大的弊端，　　很难满足流水线的检测速度无法实现实时、在线、非接触检测的检测；更无法适应现代的质量控制和统计流程控制（SPC）。

基于机器视觉技术的葡萄糖药液质量检测，可以实现无接触式的检测，在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上，转床旋转的时候带动药瓶高速旋转，用于机器视觉的专用LED光源安装在光源盒内，科学级相机将拍摄到的图像传输到工控机。在此过程中连续拍摄7幅图像，在这一序列的运动图像中，对运动目标进行识别；当识别到的目标超过规定的容许指标时，判断此瓶药液为不合格。

图像采集部分将完成流水线上的运动图像获取，图像采集部分采集图像质量的好坏将直接影响整个检测效率。图像采集部分主要由科学级相机完成。科学级相机摄取图像信号，由图像采集卡将图像信号采集进来。选用两个方位的摄像机对待检测物体进行检测，一个俯拍位一个侧拍位，对有些待检测物体可以进行多方位的检测。

机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，如数字放射影像术和血液药品探测，还有作为医疗生产中质量检测工具，对从导尿管到复杂的生物芯片的高级设备进行完全测试等。为满足现代质量控制和流程控制要求，需要研究更先进的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。

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