玉米是我国主要的农作物之一，是食品、饲料、药品和工农业产品重要的原材料，玉米生产在国家粮食和粮食安全中占有重要的占领地位。在玉米种植、玉米产品加工、玉米产品销售等环节，都需要对玉米籽粒进行品质检测。玉米粒籽的检测一直是件很麻烦的事情，因为种子个体很小而且数量众多。所以，机器视觉是个很好的帮手。

目前，机器视觉在农业中的应用研究涉及作物种子的品质研究、作物病害检测、农产品采摘、农产品品质检测、农产品分级等领域。机器视觉在玉米籽粒品质检测中的应用包括图像采集、图像处理与分析两个模块。实现多籽粒玉米图像的分割、信息提取及品质识别进行了以下工作：

1. 利用工业相机、工业摄像机等图像采集模块获取相关图像，并传送至图像处理与分析模块。
2. 图像处理与分析模块对图像进行预处理、特征提取、判断分析、输出结果。
3. 根据输出的结果与自己预定的作比较，做出下一步操作。如分拣操作。

在实际应用系统中，机器视觉系统知识其中一个组成模块。以玉米种子精选系统为例：机器视觉模块是整个系统的核心模块；机器视觉模块之后连接一个机电控制模块，该模块根据机器视觉模块的输出对玉米籽粒做出分拣处理，实现精选；机器视觉模块与机电模块通过物料输送模块连接在一起。

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