近年来，供求关系微波变化让劳动力价格上涨。主要体现在东部的沿海经济较为发达地区，在浙江，广东等地的劳动密集型产业中。这些企业长期依靠大量的劳动力来制造微薄的利润，企业本身的生存就相比其他产业要艰难。现如今成本以提高，利润再次压缩造成招工难又一大因素。

制造业中，已经初步出现了机器换人的现象。所谓机器换人现象就是把机器视觉技术引入到生产线当中。机器视觉技术，就是利用机器来替代人工视觉，赋予机器眼睛和大脑。在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

富士康在2010年就已经减少招工，大量的投入工业机器人。在东莞政府鼓励“招工难”的企业“机器换人”但是这一现象也让很多担心，这种做法会不会影响就业。从长远角度看，机器换人是制造转型升级最佳途径，但是这是一个循序渐进的过程并不能一蹴而就。工业机器人虽然在很大程度上能给企业带来红利，但是传统的人工做工并不能被完全代替。

华南理工教授在展开专题调研时，曾提出机器换人存在着五大难题，一是企业对“机器换人”的认识不够深入；二是资金和人才成为制约企业“机器换人”的两大主因；三是已引进设备的使用率有待提高；四是缺乏专业化服务机构；五是某些关键共性技术亟需攻克。

在短期来看机器换人是满足了企业的用工荒，但是并不是所有企业都能够这么豪爽的花重金购买机器人来作业。也就是说大规模的机器换人时代还远远没有开始。现在最多也就是在沿海经济技术已经成熟的企业中，在谋求产业转型升级时不得不提高生产效率来增加企业竞争力。而相对一些比较经济实力较差或者并非是劳动密集型企业，前者没有实力购置机器人，那么人工就会是最后选择；而或者对机器人的依赖较小，更多依靠头脑吃饭，这样笨拙的机器人暂时还无法到达这样的程度。

还有，企业的老技术工对于一个企业来说都是“宝贝”一样的存在，就算是机器换人也不可能换掉这部分人，也就意味着，目前机器换人换掉了也只是部分可有可无的人。在这样的过度阶段，想不被机器人换掉就要通过自身学习，不成为可有可无的人，企业自然不会傻到用“无脑”机器换到一个“大脑”。

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