我国素有“竹子王国”之称，竹类种质资源、竹林面积、竹业产值等多项指标居世界首位。“十五”以来，我国竹产业保持快速发展，开发了很多新型产品，也形成了很多具有特色的工艺品，竹制品就此诞生。竹制品是指以竹子为加工原料制造的产品，多为日用品，如筷子、筷笼、砧板、凉席、茶杯垫、窗帘等，近年来比较流行的竹地板和竹家具等，还有一些价值较高的，如竹雕等工艺品。目前，竹制品已出口到东南亚、日本、美国及欧洲等30多个国家，年出口创汇达5亿多美元。

在竹制品加工中，要对竹丝、竹片等竹材进行染色或碳化。竹制品染成各种不同的颜色以后，可以使制品变得更加颜色多彩，使生产出来的产品更具有艺术价值和欣赏价值。为了保证竹制品质量，必须先对竹材原料进行颜色分级。国内几千家竹制品生产厂家，主要依靠人工进行竹材颜色分级，劳动强度大，分级效率低，分级质量得不到保证，极大的制约了竹制品产业的快速发展。随着国际市场对竹制品需求的日趋增加，国内竹制品生产规模不断扩大，原料分级问题日益突出，迫切需要竹材原料由人工分级走向自动化、智能化。

文中介绍了一套采用了机器视觉的竹材颜色检测系统和设备，通过本系统，将可以更轻松的实现竹材颜色等级的判别和分级。检测系统主要由：送料机构、机器视觉系统、光源箱、卸料机构等组成。

检测阶段，首先，自动送料机构将竹材送至摄像室，当接近开光检测到竹原料到达的信息时，触发CCD工业相机开始工作，CCD工业相机摄取竹材得到的图像信号经过图像采集卡转换，送至计算机内存，完成计算机对竹原料的采集过程。其次在机器视觉图像处理软件中获得特征参数，颜色识别模型计算、分析与处理，得到竹原料分级信号。最后，将这一分级信号转化为相应的控制信号，传送到单片机，单片机根据不同的分级信号延时后使不同的分级机构动作，将竹材推卸到相应的收集通道，完成一根完整的自动检测、分级过程。

机器视觉技术有高速度、稳定性高、高效率、无接触性检测等优势。随着机器视觉技术的加入，使得竹制品质量检测走向自动化。