在国内，虽然机器视觉行业是个新兴领域，但最近几年却发展的异常迅速。归根结底由一下几个因素有关：

1、产业发展驱动因素

近年来，中国的工业生产正从依赖廉价劳动力转向更高程度的自动化生产，这带来了对自动化设备的大量需求。随着企业自动化程度的不断提高和对质量更加严格的控制要求，迫切需要机器视觉来代替人工检测。从行业应用来看，电子制造行业仍然是拉动需求高速增长的主要因素。而中国目前已经成为全球最主要的电子生产制造基地，很多半导体公司都在中国设有生产工厂，而采用机器视觉可以完成人工很难实现的任务，特别是在需要高速、高精度要求的系统中。比如，电子制造业、汽车制造业、包装与印刷业、化工、能源、加工机械等行业都是机器视觉的用户或者潜在用户。

另外，中国早期的工业设备自动化程度普遍较低，因此，需要大量的更新换代，这些都构成了对包括机器视觉在内的自动化设备的庞大市场需求。

2、产业发展阻碍因素

机器视觉领域的厂商包括设备提供商和系统集成商。要将机器视觉系统中多个部件整合在一起，能在自动化生产线上发挥作用，还需要一个系统集成的过程。现场环境的适应性、安装调试是否到位、甚至使用人员的素质，都会影响到机器视觉产品最终的质量。因此，系统集成商与设备提供商一样重要。2000年以前，国内系统集成商，主要以代理国外产品为主，自主知识产权的图像算法研究是一片空白，国内企业的技术水平与国际上有很大的差距，以至于之前出现国外系统以高价位占领中国整个自动化行业市场片面现象；到2003年，国内开始陆续出现机器视觉软件包，其性能和速度能与国外软件相媲美，甚至有些图像处理工具在应用方面已远远超过了国外产品。

3、国家行业政策环境支持因素

2011年3月，成立了机器视觉行业联盟组织，并于2011年7月开始吸纳会员，目前已有国内40余家企业加入，部分企业还在陆续加入。其宗旨在于推动中国机器视觉和图像技术基础理论和应用研究的发展，推动机器视觉和图像技术的普及，培养机器视觉和图像科技人才，促进中国机器视觉行业企业和国际企业的合作交流。

2011年3月正式发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》中指出促进新兴科技与新兴行业深度融合，在继续做强做大高技术行业基础上，把战略性新兴行业培育发展成为先导性、支柱性行业。

产业发展前景预测

伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也有大量应用。