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1、作业前准备：
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步骤
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详细说明
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硬件确认
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确认主板/模组架构。
• X86: Intel/AMD 主板
• ARM: 需确认模组厂商（如美格智能）是否提供 Ubuntu 24.04 ARM64 镜像。
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接口检查
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确保主板有 M.2 Key M 接口（用于插 AI 模组）和PCIe 3.0X2通道。
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启动盘
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准备一个系统安装 U盘（可以安装Ubuntu 24.04 LTS）。
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外设
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准备 HDMI 显示器、USB 键盘鼠标。
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2、测试环境配置作业步骤：
2.1.将IB0-DM1_IB0DM1-01算力卡接到CB4612U3-01主板上，连接电源开机；
2.2.使用系统安装U盘安装Ubuntu 24.04 LTS系统。
2.3.系统安装完成后，联网安装必要套件，按如下命令在终端窗口依次执行
sudo apt upgrade -y
sudo apt update -y
sudo apt install -y \
gcc-12 g++-12 gcc-aarch64-linux-gnu g++-aarch64-linux-gnu \
git meson ninja-build pkg-config build-essential \
libncurses5-dev libncursesw5-dev libtinfo-dev \
python3-dev python3-pip \
python3-pyqt5 python3-pyqt5.qtquick python3-pyqt5.qtsvg
2.4.联网下载 DX-AS 代码，按如下命令在终端窗口依次执行
git clone --recurse-submodules https://github.com/DEEPX-AI/dx-all-suite.git
cd dx-all-suite/
git checkout main-v2.1.0
git submodule update --init --recursive
2.5.编译 DX-AS Runtime 套件，如下命令在终端窗口依次执行
cd dx-all-suite/
sudo ./dx-runtime/install.sh –all
3、老化测试作业步骤：
3.1.确认算力卡版本级硬件信息，如下命令在终端窗口执
./bin/dxrt-cli --status 注：在/deepx/dx-all-suite/dx-runtime/dx_rt路径下执行
3.2. 运行多路视觉模型进行压力测试（执行如下命令需进入/deepx/dx-all-suite/dx-runtime/dx_app下路径，且需打开两个终端窗口同时执行如下命令才能把算力卡NPU满载）
./bin/yolo_multi -c example/yolo_multi/ppu_yolo_multi_demo.json
同时可执行./bin/dxtop查看算力卡NPU使用情况
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