草地贪夜蛾是美洲热带和亚热带地区周年发生的重要农业害虫，其寄主数量高达353种，包括玉米、水稻、小麦和高粱等多种经济作物。其较强的繁殖和迁飞能力使其异地频繁暴发成灾，已经成为我国农业生产的重大害虫。准确地预测预报是指导防治的基础，病虫测报在防控工作中起着信息支撑和决策支持的作用。物联网性诱测报系统采用性诱剂诱集害虫，是一种将人工智能、物联网信息技术和传统的害虫性诱捕器相结合的测报系统。这种性诱测报方式，具有灵敏度高、专一性强、精确度高、使用方便等优点。

国内外对棉铃虫、黏虫、小地老虎等常见农业害虫的性诱监测均具有良好的效果，物联网性诱测报系统则解决了传统性诱测报误报、误计数、虚预警的痛点，仪器内设高清图像采集装置，可通过高清摄像头采集粘虫板上的虫子照片，通过平台中的识别功能进行识别计数，对草地贪夜蛾和二化螟的识别率在90%以上。该性诱测报系统采用人工查看图片和AI图像识别诱虫数据两种识别、计数方式，提升了系统测报的准确性。它采用太阳能和锂电池两种供电方式，可确保阴雨天无太阳的情况下正常工作（阴雨天可持续工作一周以上）。更重要的一点是，物联网性诱测报系统可通过AI算法自适应学习模型，训练两个星期后即可对特定虫子进行识别，识别率可达90%以上。

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