01 项目背景

锂电池的外观质量涵盖多个方面，包括电芯外壳的平整度、表面划痕、凹坑、凸起，极柱的位置精度、形状完整性，以及电池封装后的整体尺寸一致性等。在高速生产线上，需要在极短的时间内对每一个锂电池进行全方位的外观检测，确保无缺陷产品流入下一道工序。

由于锂电池形状复杂且具有一定的反光特性，单一相机的检测范围和精度有限，难以获取完整且准确的外观信息。 深视智能 基于3D机器视觉的多相机扫描拼接轮廓技术应运而生，为锂电池外观质量检测提供了高效、可靠的解决方案。

图 | 锂电池外观质量检测示意图

02 多相机扫描拼接轮廓方案

针对锂电池的形状特点，采用SRI7140和SR8060H两组不同的激光三维轮廓测量仪环绕式布局，通过水平扫描和 激光轴倾斜扫描相结合的方式，实现了对 锂电池电芯铝壳表面与拐角处以及顶盖的全方位检测覆盖，确保了锂电池外观的每一个细节都能得到严格把控 ，提升了检测的可靠性和完整性。

深视智能激光三维轮廓测量仪拥有高速数据采集与处理能力，可在锂电池生产线实时在线检测。它借助坐标变换和软件灰度图优化算法，将不同相机采集的局部点云精准拼接，构建完整且高精度的锂电池3D点云模型，再利用智能缺陷检测算法，自动识别锂电池表面划痕、凹坑、凸起及极柱异常等缺陷并评估其严重程度。

通过深视智能SRI7140和SR8060H 激光 三维 轮廓测量仪的协同 工作、高精度的数据采集与拼接以及智能的缺陷检测算法，实现了对锂电池外观的全面、精准、高速检测。 这不仅提高了锂电池的产品质量和生产效率，还为企业的质量控制和技术创新提供了强大的数据驱动力量。

03 深视智能传感器推荐

随着锂电池行业的不断发展和技术创新， 基于 3D机器视觉的多相机扫描拼接技术将在保障锂电池产品质量、提升企业竞争力方面发挥越来越重要的作用，有望成为锂电池外观检测领域的主流技术应用模式，推动整个行业的质量控制水平迈向新的台阶。