AI 边缘计算系统

当前，数字中国建设与新型工业化深入推进。在化工园区、厂区、物流基地、矿山等重点场景，传统视频监控常面临看得清、管不住、难预警的尴尬局面。海量视频数据仅用于事后回看，异常行为难以及时发现，安全管理依赖人工值守，效率偏低、风险较高。

上海申讯推出的 AI 边缘计算系统，以人工智能、边缘计算与物联网技术为核心，为传统监控赋予智慧能力。系统实现安全风险智能感知、异常事件实时预警、管理效率全面提升，为各行业构筑智能化安全防线。

困境 传统监控三大短板制约安全升级

据统计，传统视频监控系统中超过 90% 的数据仅在事后被调阅，用于实时预警的比例不足 5%。人力巡检每 2 小时才能覆盖一次重点区域，夜间漏报率更高。安全事故发现周期往往长达数分钟至数十分钟，错失最佳处置窗口。这些短板倒逼安全管理必须从事后追溯转向事前预防。

01 赋能：全链智能 这套 AI 边缘计算系统无需更换现有摄像头，即可快速完成智能化改造。系统采用五层架构设计，层层联动，高效协同。

前端感知层：利旧原有高清摄像头，支持高分辨率与低照度适配，24 小时采集清晰视频画面。

边缘计算层：部署 AI 边缘计算终端，搭载深度学习算法，在本地实时分析视频数据，低延迟识别异常行为，同时减轻中心服务器压力。

数据传输层：工业级网络设备保障数据稳定传输，加密协议守护信息安全。

应用服务层：服务器集群集中处理数据，提供实时监控、预警管理、报表生成等核心服务。

用户交互层：提供电脑端管理平台与移动端 APP，支持权限分级管理，用户可随时随地掌握现场动态。

02 破题：六大难题 告别人工盯防、数据浪费与响应滞后，一套系统解决安全管理核心痛点。

01 预警响应更及时 实时监测人员、设备及环境异常，秒级触发告警，精准推送位置与事件信息，辅助快速应急处置。

02 改造成本更低廉 利旧现有硬件，无需更换摄像头，快速赋予 AI 分析能力，大幅降低升级成本与周期。

03 视频价值最大化 将非结构化视频转为可检索、可分析的结构化数据，实现从事后追溯到事前预警的跨越。

04 人员管理更高效 自动识别人员进出与行为轨迹，规范人员流动秩序，提升区域通行效率与安全性。

05 安全管理更精细 深度挖掘监控数据价值，用数据支撑决策，推动管理从经验式向智能化、精细化转型。

06 系统协同更顺畅 打通视频监控、门禁、消防等系统数据接口，实现互联互通与协同联动，构建一体化安全管理平台。

03 功能：按需配置 功能灵活可定制，贴合不同行业场景的安全管控需求。

01 场景算法自定义 单个视频通道可同时部署 7 至 10 种算法，支持火点检测、人车识别、入侵检测、违规行为识别等，用户按需灵活配置。

02 实时告警置顶弹窗 异常告警自动置顶电脑桌面，同步展示告警图片、视频与详情，值班人员第一时间掌握。

04 落地：全面覆盖 系统聚焦重点区域高频安全风险，精准识别各类异常行为。

01 滞留时长检测 适用于化工装置区、储罐区、危险工艺装置附近等区域，超时滞留自动告警。

02 区域入侵检测 适用于围墙、禁区、危险作业区等，异常闯入实时预警。

03 跌倒识别检测 适用于车间、厂区道路、宿舍等，快速识别人员跌倒风险。

04 攀爬识别检测 适用于围墙、围栏、高空区域，精准识别攀爬与跨越行为。

05 违规使用手机检测 适用于化工防爆区、涉密区域，杜绝违规使用手机。

06 人流量统计 适用于出入口、通道、活动区域，实时统计人流，助力精细化管理。

结语 从传统被动监控到智能主动预警，上海申讯 AI 边缘计算系统以技术赋能安全，以智能守护防线，为化工、园区、厂区、建筑等行业提供低成本、高效率、高可靠的安全管控解决方案，切实助力新质生产力在安全生产领域落地生根。