“码”上知道

对于RFID产品，从读写器安装到产线上，能够识别标签，往往距离客户真正用起来还有一段路：工程师需要先在产品手册里找到对应功能和报文，核对字段、参数、执行顺序与返回值，随后写PC或者PLC的程序，最后才能接上设备联调。下一个项目的业务条件变了，这些底层步骤又要做一遍。不仅仅是客户，就连供应商在落地本身上都投入了大量隐性成本。

RFH583产品速览

最近我们刚上新的RFH583，不仅仅在产品特性上实现了自我革命，同时我们也在业界内首批推出了AI范式化加速开发：

⭐技术手册Skill化⭐

除了传统依托PDF作为产品手册的载体，这次我们将包括产品基础手册在内，包括通讯手册基础RFID知识库等统统进行Skill化，让AI工具更加易读，快速提供标准答案，并进行延展开发。

⭐开发配套Harness化⭐

把资料整理成 Skill 只是第一步。要让它在真实工程中发挥作用，用户仅仅需要自然语言通过对话框把需求“说”出去， Harness 则把规则、可调用接口方式、如何验证是否成功等配套设施统统搭建好，让模型的动作有明确边界。用大白话讲，只要能张口，RFID产品的使用门槛会非常低，无需再研究手册。

RFH583 Skill当前版本内容物

⭐更新无感化⭐

由于载体从一份份PDF变为了开放的“代码仓库”用户只需要一个网址和一个AI工具，用户不用担心手册更新，不用担心产品功能迭代，因为这些描述都将通过一个网址实现进行无感更新。无论什么时候送给AI网址，它都能获取最新的产品配套说明。

那么这个Skill能够适配哪些工具？

大家常见的Workbuddy，TraeWork，KimiWork，千问办公，DeepSeek Harnees等都可以使用。

如果您感兴趣，欢迎随时联系我们的工程师获取测试版本的代码仓库地址，我们未来也会推出配合PLC编程软件如博图的配套使用教程。

以Copilot为例获取读取报文案例

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“码”上知道是西克在2024年推出的继小R课堂后又一个自动识别类产品的微信推送专栏，是专门针对读码类场景应用的互动推文，期望依托该系列推文与用户和友商进行深入交流，践行Technology for Good技术向善的推广理念。