五金行业的产品广泛应用于建筑、家居、机械等各个领域。对于五金产品的质量检测主要依赖于人工的检测，人工检测的成本高，容易误判，在特殊生产环境下用机器视觉检测更有优势。随着近几年来科技的不断进步，用机器视觉检测代替人工检测成为五金行业重要的检测工具。

机器视觉检测运用强大的算法，使用工业相机对工厂产线上的五金产品进行全面、高效的检测。和传统的人工检测相比，机器视觉检测的稳定性更强，可以很大的提高产品的质量、可靠性和一致性。运用机器视觉能够降低产品缺陷率，减少人力成本，给企业带来更大的经济收益。

近几年由于工业4.0的升级，机器视觉在外观、尺寸缺陷检测准确率高，国内外大部分企业已经采用机器视觉检测来代替人工检测，同时自动上传产品的检测数据到生产执行系统，为后续大数据分析，改善生产效率提供数据支撑。