工业4.0引发的变革正加速重塑制造业格局。制造行业已积极拥抱这一数字化新时代，通过互联的工业设备提升运营效率与可持续性水平。其中，边缘计算在推动工业企业数字化转型中发挥着重要作用。

什么是AI边缘计算

AI边缘计算是将人工智能技术与边缘计算相结合的产物。边缘计算指的是在靠近数据源的边缘节点（如设备、网关等）进行数据处理和计算的方式，避免了将所有数据上传至云端处理的繁琐。而AI边缘计算则在此基础上，赋予边缘节点人工智能的能力，使其能够对数据进行智能分析、推理和决策，实现本地化的智能处理。

AI边缘计算的独特优势

AI边缘计算通过在企业应用靠近数据源的位置构建数据处理框架，赋予其计算能力。不同于将计算集中在数据中心，边缘设备可直接处理大量数据，从而实现近实时数据驱动决策。同时，AI边缘计算可降低延迟并减少带宽需求，因为大部分数据处理发生在本地。

工业运营中的边缘计算

场景一

在生产效率提升方面，AI边缘计算能够实现对生产过程的实时监控和优化。通过部署在生产线上的边缘设备，可实时采集设备运行数据、产品质量数据等，利用本地的AI算法进行分析，及时发现生产中的异常情况。某汽车零部件制造商在产品质检环节，边缘设备能快速识别产品的瑕疵，及时反馈给生产线，避免不合格产品流入下一道工序，大大提高了生产效率和产品质量。

场景二

在设备维护方面，AI边缘计算可助力实现预测性维护。边缘设备持续监测设备的运行状态，通过AI算法对设备的振动、温度、电流等数据进行分析，预测设备可能出现的故障，并提前发出预警。企业可以根据预警信息及时安排维护，避免设备突发故障导致的生产停滞，降低了维护成本和生产损失。

场景三

面对制造业缺乏熟练技术工人问题，AI边缘计算可以辅助工人进行操作，通过边缘设备结合AR/VR等技术，为工人提供实时的操作指导和提醒，减少人为失误。同时，一些重复性、危险性的工作可以由搭载AI边缘计算技术的自动化设备完成，缓解了人力压力。

边缘计算在生产运营中的重要作用

我们生活在一个混合架构的时代，并非所有东西都可以转移到云端。边缘计算和云计算正在更紧密合作以提供强大的分析和新的运营见解。它们使企业软件解决方案不仅能通过洞察力提高性能，还可以帮助组织满足重要的监管报告要求。

网络安全仍然是重要领域。边缘计算提供了更好的数据安全性，因为它在更接近数据源的地方处理敏感信息，从而可以限制某些数据的暴露。未来，深度数据包检测将由边缘设备处理，以实现与云解决方案的更好连接。

杰和方案

杰和科技拥有全系AI产品，包括边缘计算整机，AI算力主板以及AI PC，选择AI边缘计算设备是一个复杂的过程，需要考虑应用场景、计算资源、可扩展性、兼容性以及数据安全等多个因素。

LN708

基于瑞芯微RK3576处理器打造的边缘计算盒LN708，专为边缘计算场景精心优化，集成Mali G52 MC3 GPU，具备6TOPS算力，支持AI模型在本地高效运行，具备强劲的4K视频解码能力。在制造业的生产线上，高清视频数据的实时处理至关重要，LN708能够快速解码4K视频，为后续的AI算法分析提供清晰、准确的图像数据，让细微的问题都能被及时发现。