• 智能制造是钢铁行业从“规模扩张”走向“质量升级”的关键利器
• 全新发布的冷轧过程智能制造解决方案进一步扩展ABB在钢铁及有色金属行业的智能制造版图，是此前发布的行业整体解决方案的重要延伸与深化
• 方案能够帮助钢铁制造商达成智能设备运维与能耗优化，实现生产过程透明化与精益化管理，从而提升冷轧产品质量与成品率

在刚刚结束的2025年第八届中国国际进口博览会上，ABB重磅发布冷轧过程智能制造解决方案。方案聚焦钢铁及有色金属行业的冷轧工艺段，通过神经网络与深度学习模型，对海量的工艺、质量、设备及能耗数据行深度融合与建模分析，以应对冷轧生产的高精度质量要求与复杂工艺挑战，赋能冷轧制造的全局优化。

自“十四五”规划发布以来，顺应市场和用户对钢铁及有色金属行业在质量、工艺、安全和环保方面不断提升的要求，ABB持续加大在研发上的投入，陆续发布了针对行业整体和核心工艺段的智能解决方案：

2021年推出型材/线棒材智能制造解决方案；

2023年推出处理线智能制造解决方案，并在第六届进博会上隆重发布钢铁及有色金属行业智能制造解决方案。

2025年随着国内冷轧市场从规模扩张向质量升级转变，超薄带、高强度钢、高牌号硅钢等产品需求不断增长，ABB再次凭借对冷轧生产全流程的深入理解和专业的数字化解决方案，在第八届进博会上全新发布冷轧过程智能制造解决方案，成为其钢铁及有色金属行业智能制造整体解决方案的重要延伸与拓展，进一步扩大ABB在钢铁领域的智能制造版图。

ABB金属及电能转换业务亚洲区负责人蒋海波表示，ABB钢铁及有色金属行业智能制造解决方案是基于行业和用户需求不断发展、不断延伸的。冷轧过程智能制造解决方案是ABB技术团队持续深耕钢铁行业的又一重要成果，更是ABB与客户、合作伙伴携手共进的最佳见证。未来，我们还将继续扩展技术的疆界，与行业伙伴携手，共同推动行业迈向更高质量、更高效率的发展。

围绕冷轧过程智能制造解决方案，ABB金属及电能转换业务中国区研发负责人邓波在发布会上介绍，目前冶金行业冷轧工艺主要聚焦在两个指标：一是厚度，二是板型，解决方案可以迅速有效地发现引起厚差波动的原因，持续优化厚度偏差、启车板型，并有效帮助客户降低能耗。

此外，冷轧过程智能制造解决方案还可以通过大数据分析和AI技术，从质量、成材率、能源消耗等数据中，识别出质量最优的“黄金卷”产品，分析出“黄金工艺”，并解析操作员的操作方式，使之规范化、制程化，最终实现规范操作习惯，减少人工干预，找到“黄金操作员”，从而使产成品都可达到“黄金卷”的标准。

2025年，“十四五”规划收官在即，新的五年规划即将开启，钢铁及有色金属行业亦将迎来高质量发展的关键转型期。ABB将凭借深厚的行业积淀，在从原料到炼钢、从轧钢到精整的全价值链上持续发力，以融合电气化、自动化与数字化的解决方案，赋能钢铁制造商达成节能增效与可持续发展的战略目标。