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机器视觉自动化检测建筑材料解决方案
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       机器视觉检测系统从发展初期到现在的相对成熟,最近关注度比较高的世间就是一家大型水泥制造商为了提高生产效率和产品质量,选择使用多传感器系统在线视觉检测纤维水泥板的缺陷。

  这一消息立即在行业内被传播开来,很多同行也因此受到了启发。今年的经济形势受到新冠疫情的影响,让很多企业蒙受了巨大的损失,机器视觉检测系统的出现与应用能够帮助企业从根本上解决用人难的问题,以机器在线检测替代人工检测的传统方式,不但实现了产线智能化并且有效地提升总体生产效率和节约公司总成本。

  建筑材料机器视觉在线检测解决方案

  建筑行业使用的的纤维水泥板的最大尺寸为13000x6000毫米,每条产线上的水泥板以高达130米/分钟的速度运行,同时共有7条生产线在运行。纤维水泥板的顶部和底部经常会出现许多小孔和碎屑,工程师需要检测高速移动中纤维水泥板的表面质量。

  目前是由值班操作员来人工检测此问题,面临的挑战是由于人工检测的成本高,易出错并且效率低下,大大增加公司的成本。

  工程师需要对以下水泥板的缺陷进行检测,包括:

  在水泥板顶部和底部是否存在小孔(大于2x2x2mm)及其尺寸

  在水泥板顶部和底部是否存在小碎屑(大于2x2x2mm)及其尺寸

  在水泥板顶部和底部是否存在大的碎片(大于10x10x10mm)及其尺寸

  在7条生产线上,每条产线均应用了12台Gocator 3D线激光轮廓传感器组网。每个传感器组网系统在产线顶部安装了4台大视野Gocator 2380传感器,在底部安装了8台 2180传感器。

  使用内置的点云位置工具,确定水泥板的最小值和最大值,检测其最大和最小的缺陷

  使用点云截面工具测量有缺陷的水泥板尺寸 (宽x高x深)

  使用轮廓尺寸工具测量缺陷的高度和宽度

     Gocator扫描并纤维水泥板表面缺陷

  机器视觉检测系统的优势

  1)通过多传感器组网的校准和拼接功能扫描超大视野目标物,无扫描死角

  2)获取高精度的3D扫描数据和准确的测量数据

  3)内置丰富的测量工具,无需开发其他工具

  4)一体化设计集扫描、测量和控制于一体,无需额外的控制器或工业PC,保持最低的系统成本

  5)出厂时已进行预校准,开箱即可扫描和测量

  6)易与现有的工厂系统集成

  机器视觉检测设备能够有效的节省人工成本,提高产品质量和一致性,投资回报率很高。传感器功能实现以最小的系统成本扫描纤维水泥板的整个表面,包括顶部和底部。内置丰富的测量工具,无需额外的软件开发,简便了我们的检测。山东红宝自动化有限公司(www.hongbaozdh.com)拥有实力雄厚的研发团队及行业专家,始终秉承着“精雕细琢,精益求精”的工匠精神,确保每件产品都是高品质,用品质塑造品牌口碑。用心打造每个细节,以全新的技术与的服务为企业提供高品质、可信赖的自动化产品,为客户提供高质量及最优性价比的自动化解决方案和配套服务。


 

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