西克应用

　　概述

　　封箱之后，薄膜溢出为何不容忽视

　　行业现状：在包装产线上，封箱看似是一个简单环节，却直接影响产品外观、包装完整性和品牌形象。

　　以某客户的胶带封箱生产线为例，纸箱内部薄膜袋偶尔会从箱体缝隙中溢出。若未及时发现，异常包装将流入后续环节；一旦需要返工，整箱产品还需重新打包，既影响生产节拍，也增加人工和物料成本。

　　SICK InspectorP611智能相机内置AI异常检测算法，简单配置后即可对包装箱表面的薄膜溢出异常进行在线检测。

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　　位置随机、形态多变，传统规则检测遇到挑战

　　检测难点：

　　薄膜袋溢出具有明显的随机性。不同位置、不同光照条件下的图像灰度表现也不一致。这使得传统规则型视觉工具很难稳定区分正常纸箱与异常纸箱：规则设置过严，容易出现误判；规则设置过宽，又可能漏检异常。

　　客户希望通过视觉检测系统实现：

　　1、在线检测纸箱表面是否存在溢出薄膜；

　　2、通过I/O信号输出检测结果；

　　3、联动现场剔除机构，自动剔除NG包装箱；

　　4、单箱检测节拍控制在400ms以内。

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　　InspectorP611上线，检测与剔除相互配合

　　落地方案：

　　该项目采用SICK InspectorP611智能相机，配合白色条形光源，对封箱后的纸箱表面进行成像检测。现场通过光电传感器向相机发送触发信号。纸箱进入检测工位后，InspectorP611完成图像采集与分析，判断箱体表面是否存在异常溢出的薄膜袋，并通过I/O接口输出检测结果，驱动后端机构剔除不合格包装箱。

　　系统配置：

　　智能相机：SICK InspectorP611

　　光源：白色条形光源

　　算法平台：Nova Quality Inspection Plus

　　结果输出：I/O信号联动NG剔除机构

　　检测节拍：400ms以内

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　　只需学习正常样本，随机异常也能识别

　　技术亮点：

　　SICK Intelligent Inspection的AI异常检测功能与传统检测方式不同，该方法无需针对每一种异常位置逐一设定复杂规则，而是通过采集正常包装箱图像进行训练，建立正常状态模型，极大缩短的调试时间。

　　当纸箱表面出现异常薄膜时，系统能够识别与正常状态不一致的区域，从而实现对薄膜溢出异常的稳定检测。

　　这类方式尤其适合外观变化较大、异常位置不固定、传统阈值工具难以稳定处理的包装检测场景。

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　　网页端即可配置，让调试与维护更轻松

　　软件部署的便捷性：

　　算法平台Nova Quality Inspection Plus可直接通过网页端运行，客户无需额外下载安装本地软件。在现场调试和后续维护过程中，用户可通过浏览器访问系统进行参数设置、图像查看和检测结果确认，减少软件部署和版本管理的工作量，也为产线调试带来更多便利。

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　　从发现异常到自动剔除，守住包装质量关

　　项目成果：

　　通过SICK InspectorP611与AI异常检测方案，实现了包装箱薄膜溢出异常的在线稳定检测。系统可在既定节拍内完成检测并输出结果，联动剔除机构处理NG包装箱，帮助客户减少异常包装流入后续环节的风险。

　　SICK InspectorP611结合Nova Quality Inspection Plus，为包装外观质量控制提供了更灵活的智能检测方式。

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　　SICK InspectorP611产品参数

　　SICK

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