一、工业物联网在水务领域的应用背景与需求
在当今数字化时代,水务行业面临着诸多挑战。给排水系统站点分布零散,运维区域广泛,传统的人工测量水位、流量以及机泵运行参数等方式不仅效率低下,且调度管理被动,难以实现科学性与及时性。随着城镇进程的加速,企业设备装置不断增多,设备独立性强、地理位置分散,运营和维护成本居高不下。设备自动化程度不足,故障反馈与处理依赖人工,易引发紧急事故。同时,设备运行数据的记录与分析手段原始,缺乏完整的实时记录与分析系统,无法满足企业对设备运行时长、电量消耗等数据处理的迫切需求。
为应对这些挑战,将设备接入物联网,实现设备云端监控与管理成为必然趋势。深圳市深控信息技术有限公司基于多年产品研发经验,推出结合SK-IOT物联网云平台与SK-IOT 系列“不需要点表的边缘计算网关”的解决方案,在排水设备远程监控和大数据统计方面取得了良好效果。而深控技术的 “不需要点表的工业网关”,更是以其独特优势,为水务设备数据监测和远程管理带来了新的变革。
二、深控技术 “不需要点表的工业网关”介绍
(一)运作逻辑
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智能协议识别与自适应接入:该网关配备智能协议识别引擎,能够自动扫描并解析各类工业设备的通信协议,如常见的 Modbus、OPC UA、Profinet 等。在水务场景中,当连接水泵、水质监测仪等设备时,无需人工手动配置点表,即可自动完成设备绑定与数据标签映射。例如,在某自来水厂,网关连接新安装的水泵后,迅速识别其运行状态、转速、能耗等关键参数,并将这些数据直接推送至水务管理系统,极大缩短了设备接入时间。
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边缘计算优化数据流:网关内置边缘计算模块,在数据采集阶段对原始数据进行高效预处理。通过数据清洗功能,能够过滤掉异常值与噪声数据,显著提升数据质量;利用数据压缩技术,减少传输带宽压力,仅将关键信息传输至后续系统;并且,通过本地算法实时检测设备异常,如水泵温度超限、振动异常等情况,一旦发生立即触发即时预警。
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无线传输与断网续传:基于 4G/5G 通信技术,网关能够将处理后的数据实时传输至云端或本地水务管理系统。在复杂的水务环境中,网络状况可能不稳定,但该网关具备强大的本地缓存功能。当网络中断时,它可暂存数据,待网络恢复后自动续传,确保数据的完整性与连续性,避免因网络问题导致数据丢失。
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与水务管理系统的深度集成:网关通过标准接口,如 MQTT、HTTP 等,与水务管理系统实现无缝对接,支持双向交互。一方面,将设备状态、工艺参数、水质数据等实时推送至管理系统;另一方面,接收管理系统下达的远程控制指令,如设备启停、参数调整等,实现对水务设备的精准控制。
(二)产品优势
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部署高效性:传统点表配置方式在面对水务系统中众多分散设备时,需逐台设备核对地址,部署一条产线往往耗时数周。而深控技术的无点表网关通过自动识别功能,可将单条产线部署时间大幅缩短至数小时。在某大型污水处理厂的设备升级项目中,使用SK-IOT该网关后,新设备接入时间从原本的 15 天缩短至 2 天,极大提高了项目实施效率。
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兼容性与扩展性:该网关支持超过 300 种工业协议,能够兼容西门子、三菱、施耐德等主流品牌设备。在水务行业,不同时期建设的水厂、泵站可能采用不同品牌设备,该网关可轻松适应。同时,它能自适应新增设备或协议升级,有效降低企业后续改造成本,为水务系统的长期发展提供保障。
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数据可靠性保障:采用双卡冗余设计,主备 SIM 卡自动切换,确保网络始终稳定。具备工业级防护能力,防尘防水、宽温设计,可适应高温、潮湿、震动等恶劣水务环境,保证设备在各种工况下稳定运行,减少因环境因素导致的数据采集中断风险。
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全生命周期管理:支持远程监控与 OTA 升级,可实时诊断设备健康状态,预测潜在故障。通过对设备运行数据的持续分析,提前发现问题并采取措施,减少设备停机时间,降低运维成本,延长设备使用寿命。
三、实施案例及效果
(一)案例一:大型自来水厂设备监控与管理
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实施情况:某大型自来水厂拥有众多水泵、电机、水质监测设备等,分布在多个区域。为实现高效管理,部署了深控技术不需要点表的工业网关。网关自动识别各类设备通信协议,实时采集水泵运行状态、电机电流电压、水质关键指标等数据,并通过无线传输将数据上传至水厂监控中心的管理系统。同时,利用网关的边缘计算功能,对数据进行预处理与分析,设置设备异常预警规则。
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实施效果:
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设备故障预警及时性大幅提升:设备故障预警时间从原来人工巡检发现问题的平均 30 分钟,缩短至网关实时监测下的 5 分钟内,故障率降低了 25%。例如,通过对水泵振动数据的实时分析,提前发现了一次轴承故障隐患,及时维修避免了设备突发故障导致的供水中断。
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水质监测与调控更精准:能够实时掌握水质变化,根据水质数据及时调整水处理工艺参数,出厂水水质达标率从 98% 提升至 99.5%,保障了居民用水安全。
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运维效率显著提高:运维人员可通过管理系统远程查看设备运行状态,进行远程参数调整与设备控制,减少了现场巡检次数,人工巡检频次减少了 40%,降低了运维成本。
(二)案例二:城市排水管网智能监测与管理
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实施情况:在某城市排水管网系统中,部署了深控技术工业网关,连接分布在各路段的液位传感器、流量传感器、水质监测设备等。网关自动识别传感器协议,采集管网液位、流量、水质污染指标等数据,并通过 5G 网络实时传输至城市排水管理中心平台。同时,利用网关的智能分析功能,对管网运行状态进行评估,预测管网堵塞、污水溢流等风险。
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实施效果:
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管网故障预警与处理能力增强:通过实时数据分析,提前发现管网堵塞风险点,预警准确率达到 85% 以上。在一次强降雨过程中,提前预警了一处易积水路段的管网堵塞,及时采取清淤措施,避免了城市内涝发生,城市内涝次数较去年同期减少了 30%。
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排水调度更科学:根据管网流量数据,优化排水泵站运行调度,提高了排水效率,排水能力提升了 20%,有效缓解了城市排水压力。
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数据统计与分析更便捷:自动生成管网运行日报、月报等报表,为城市排水规划与管理提供了准确数据支持,数据统计分析效率提高了 50%。
(三)案例三:污水处理厂智能化升级
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实施情况:某污水处理厂为提升智能化水平,引入深控技术不需要点表的工业网关。网关接入污水处理厂的 PLC 控制系统、曝气设备、水泵、水质监测仪器等设备,自动识别设备协议,采集设备运行参数、水质处理数据等,并将数据上传至污水处理厂智能化管理平台。同时,利用网关的边缘计算与智能预警功能,对设备运行状态和污水处理效果进行实时监控与分析。
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实施效果:
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污水处理效果提升:通过实时监测与优化曝气设备运行参数,根据水质变化及时调整处理工艺,污水达标排放率从 95% 提升至 98%,减少了对环境的污染。
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设备故障率降低:设备故障预警功能提前发现设备潜在问题,如通过对水泵温度、电流等数据监测,提前预警了水泵叶轮磨损问题,及时维修,设备故障率降低了 30%,延长了设备使用寿命。
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能耗降低:基于对设备运行数据的分析,优化设备运行模式,污水处理厂整体能耗降低了 15%,实现了节能减排目标。
四、总结
深控技术 “不需要点表的工业网关” 在水务领域的设备数据监测和远程管理中展现出卓越的性能与优势。通过三个实施案例可以看出,它能够有效提升水务系统的运行效率、可靠性与智能化水平。在设备故障预警、水质监测与调控、排水调度优化、污水处理效果提升等方面均取得了显著成效,为水务行业的数字化转型与可持续发展提供了有力支持。随着 5G、AI 等技术的不断发展与融合,该网关有望进一步集成更多高级功能,如预测性维护、数字孪生等,为水务行业带来更多创新与变革,助力构建更加智慧、高效、可靠的水务管理体系。
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