随着互联网、物联网、大数据的快速发展，如今大家谈论的无人车间、黑灯生产、机器换人等话题都指向智能制造。对于企业来说，实现智能制造不是一撮而就的，除了要具备先进的硬件设备、高级机器人、传感器和网络技术等，自动化技术也是智能制造不可或缺的组成。自动化程度越高，人力干预能力和可能越弱，对传感器的依赖就越大。因此质量的控制也从过去应用离线的、单一的方式转变为集成多种传感器在线的、智能的自动化生产单元。

高度自动化生产和检测的部署不能仅靠一个平台、一个方案就能达成，需要一个个环节逐步自动化、逐渐智能化，最终走向智能制造。

在质量控制上的自动化应用，你的工厂是几级？对照标准来看看。

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一级自动化：快速装夹定位

使用快速装夹定位夹具，是工厂质量控制迈向自动化的第一步。对于大批量、多品种的零件测量中使用快速装夹定位夹具，工件换装不需要人工找正零件位置，可以大大减少工件准备时间，几秒即可实现换装，极大提高测量效率，且定位精度相比人工操作更高。

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二级自动化：上下料自动化

在快速装夹定位夹具的基础上，在测量机上配置自动化上下料系统，替代人工上下料的搬运，可以一定程度上减轻人的劳动强度，更是实现了较长时间的自动化工作。这种方式性价比高、投资少，容易实现，弊端是自动化的能力比较有限。

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三级自动化：多机协同自动化

在使用多台测量设备进行离线质量控制的工厂，大多数是人工分配测量任务，使得机器利用率较低，人工成本高。这种情况的自动化升级，可通过配置工业机器人和软件系统，实现机器人智能上下料，按测量节拍自动分配任务，测量设备的利用率将超过90%，实现多台测量机协同作业，避免人工操作失误，确保高效的工作流，连续自动化能力提升。

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四级自动化：柔性制造自动化

再高一级的质控自动化，就是将测量机融合于生产线，集成加工中心、机器人、测量机、导轨、上下料、夹具、料架、识别系统和软件于一体，实现从加工到测量全程无人工干预，并将测量结果自动传递给机床，进行智能刀补，实现生产线柔性加工检测一体的自动化，使得加工检测流程具有高透明度、高效率和高质量生产，尤其适合大批量的生产。柔性制造系统具有高度的物理自动化连接，唯一的缺陷是没有数据利用。

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五级自动化：知识自动化

数据利用是柔性制造自动化和知识自动化最大的区别。随着质量控制在生产线中的高度集成和融合，我们可以进行更多更快的测量，质量数据的获取也更加及时和完整。因此，在柔性制造自动化的基础上，利用大数据分析的结果和知识，使得生产系统可以像人的大脑一样，能够自动感知、分析和预测变化并进行调整和决策，并对设计、加工进行持续优化，促使质量管理再次升级。所以说，系统通过自动使用知识校准生产、设计等工作流即是自动化的最高境界。

智能制造的实现不是一两天的事情，需要工厂工作的每个阶段、每个环节和每个步骤都是自动的、聪明的。颇具冷幽默意味的是，很多时候企业的需求自己也不能说清楚。而逐步自动化、智能化的部署，形成灵活多样的小场景智能，可能正是中小企业的一个快速的破局方式。