一、设备整体要求
▲1、软/硬件一体化的面向AI人工智能方向的实训系统，融合边缘计算，人脸识别，机器视觉，文本/证件识别，语音识别，云平台等AI人工智能技术，同时引入物联网传感器，无线网络知识点。
2、实验箱由具有边缘计算能力的单板计算机，高清晰画质视频采集器，拾音器，本地显示器，操控端口，物联网基础部件组成，完整布署在实验箱里，配套实验教程和实训所需的辅件。
二、技术要求
▲3、实验所涉及的硬件，必须完整的布置在实验主板上，实验主板为大板设计，1对N供电模式，各单元相互独立，模块化设计，尺寸不小于460*320mm，需包括边缘计算机，音视频采集器，物联网（无线温湿度传感器模块，无线模拟照明灯模块，无线路由器模块，无线协调器模块，各模块需配独立的电源开关），操控QWERT全键盘，13.3寸高清人机交互显示，带亚克力保护支架，以及扬声器音频输出。
▲4、边缘计算机要求
需是工业级计算机，ARM架构Cortex-A72/Cortex-A53六核处理器，内置Mail-T864 GPU, 支持4k，H.265视频解码；主频≥1.8GHz；内存≥4GByte DDRIII，存储器≥32GByte eMMC； 至少提供6个USB接口，提供USB3.0 Type-C，支持USB3.0和USB2.0； 至少提供5个RS232/TTL串口；1个标准RJ45千兆以太网口； 支持WiFi，802.11 b/g/n协议，支持蓝牙BT4.0； 提供Mini-PCIe，SIM卡座，可接4G模块；支持HDMI IN；1路MIPI摄像头接口；1路LVDS差分输出接口；一路eDP显示接口；1路HDMI高清显示输出接口。
5、 音视频采集器要求
配置全高清FHD 1080P人像采集摄像头； 360°视角调整；内置全指向麦克风，支持4米拾音半径； AF自动调焦；支持LED补光夜视灯，带开关键；铝合金/PVC材质。
6、物联网无线协调器
由射频板，底板构成，通过通用2.0mm排针连接；
射频板基于TI公司CC2530射频芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4协议标准；
采用PCB阻抗匹配天线，增益3dB，空旷通信距离200米；
支持电池，USB多种供电；
与上位机通信：RS232串口通信，双向通信；
实现对无线网络中的传感器的数据接收，以及指令发送。
7、无线中继器
由射频板，底板构成，通过通用2.0mm排针连接；
射频板基于TI公司CC2530射频芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4协议标准；
采用PCB阻抗匹配天线，增益3dB，空旷通信距离200米；
支持电池，USB多种供电；
实现对无线网络中的节点和协调器间的数据传输。
8、无线温湿度模块
由射频板，温湿度板，底板构成，射频板与温湿度板通过通用排针与底板连接；
温湿度传感器为全量程标定，数字输出；
温度可测量范围：-40摄氏度 - 123摄氏度；
湿度可测量范围：0 – 100%RH；
射频板采用PCB阻抗匹配天线，增益3dB，空旷通信距离200米；
模块支持电池，USB多种供电。
9、无线模拟照明灯
由射频板，模拟照明灯模块，底板构成，射频板与温湿度板通过通用排针与底板连接；
通信方式: Zigbee；
射频板采用PCB阻抗匹配天线，增益3dB，空旷通信距离200米；
模块支持电池，USB多种供电。
▲10、NB-IOT开发包
软件: 实现本地数据上传到华为云，支持本地和移动端的数据查看
硬件: 基于NB-IoT无线通信模块，支持B3/B5/B28频段
支持电信/移动/联通物联网卡；
支持1.8V/3.0V外部USIM卡；
配ON/OFF电源开关，NB-IoT复位键；
通信接口：USB；
无线发射功率：23dBm。
▲11、操控及显示
操控: 电脑全键盘，电容触摸两种方式
显示: 不小于13.3英寸分辨率不低于1920*1080
▲12、提供实验配套的软件包，开放源代码，支持二次开发。
▲三、配套以下实验课程，提供纸质版和电子版实验教程
（1）开发系统的基础实验
实验一 Android系统的安装实验
实验二 初识Android系统
实验三 修改开机Logo实验
实验四 HelloAndroid应用实验
实验五 应用布局（Layout）实验
实验六 常用控件的使用实验（一）
实验七 常用控件的使用实验（二）
实验八 常用控件的使用实验（三）
实验九 Intent和Activity使用及实例
实验十 Toast和Notification的使用实验
实验十一 Broadcast的使用实验
实验十二 ListView的使用及实例
实验十三 SharedPreferences应用实验
（2） 开发系统的进阶实验
实验十四 SQL数据库的操作实验
实验十五 Service服务器使用实验
实验十六 控制LED灯应用实验
实验十七 与PC串口通信实验
（3）AI人工智能实验案例
实验一 基于深度学习的人脸识别实验
实验二 基于AI技术的身份证识别实验
实验三 基于AI技术的机器视觉实验
实验四 基于AI技术的在线/离线语音识别实验
实验五 基于AI技术的在线语音控制/合成实验
实验六 基于AI技术的在线通用/卡证文字识别实验
实验七 基于AI技术的在线汽车场景识别实验
实验八 基于AI技术的在线票据文本识别实验
实验九 基于AI技术的图片人脸特征检测实验
实验十 基于AI技术的视频人脸特征检测实验
实验十一 基于AI技术的静态人脸对比实验
实验十二 基于AI技术的动态人脸检索实验
实验十三 基于AI技术的批量人脸注册及管理实验
（4） AI+物联网云综合实验
实验一 基于边缘计算机的物联网无线组网实验
实验二 基于边缘计算机的温度/湿度数据采集实验
实验三 基于无线网络模拟照明灯的控制实验
实验四 基于NB-IOT技术的本地数据上传华为云实验
实验五 基于华为云的PC端传感器数据监测实验
实验六 基于华为云的移动端传感器数据监测实验
实验七 基于AI+物联网的语音控制物联网模拟照明灯实验
实验八 基于AI+物联网的模拟人脸识别闸机系统实验
