保证粮食安全是一个重要环节，针对粮库的管理还处在原始人力监管或初步信息化监管的阶段，造成了对粮库全系列复杂环境的视野“盲区”导致粮食大量损失，提供了可视化智慧粮库综合管理平台。通过AI视频分析技术，实现对粮面异动状态、仓门开关状态、人员作业行为、安全隐患等进行自动检测及报警，实现粮食仓储的透明化分析，降低劳动强度，提升管理水平。

智慧粮仓监控解决方案基于物联网技术，集成了传感器、智能控制、云平台数据管理、安全保障和移动端应用等多种技术手段，实现对粮仓的全面、实时、精准的监控和管理，提高了粮食储存的效率和质量，减少了粮食质量损失和风险。该解决方案还可以为粮食生产企业提供数据分析和决策支持服务，帮助企业进行粮仓管理和运营决策，提高了管理效率和决策质量。

异常精准预警

根据粮库实际需求，可部署佩戴安全帽识别、人员摔倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮面异动检测、仓门开关检测、水位预警检测等相关算法，快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，准确识别异常状况，避免漏报。

“9号仓有显示入仓人数不符规范要求的预警提示”，近日，余杭区中心粮库主任通过“浙江粮仓”智慧安全监管系统及时发现，并立即按预定程序进行了整改处理，在第一时间及时消除了员工的不安全行为，成功化解了入仓作业安全隐患。

为全力推进粮食收储业务数字化改革，区粮食收储公司投入资金98万元，专项用于智慧安全监管系统的贯通与应用。该项目于11月21日完成项目招投标，经过施工单位的紧张工作，12月10日完成了公司所属四个现代化粮库对接应用。该系统通过人工智能引擎，采取图像识别、深度学习、大数据智能算法等技术手段，通过人工智能等技术，能够对“仓门异常识别、粮面异动识别、仓内人员数量识别、人员跌倒识别、粮温异常识别”等十大场景进行视频监控以及AI异常识别。

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智慧粮仓监控解决方案基于物联网技术，集成了传感器、智能控制、云平台数据管理、安全保障和移动端应用等多种技术手段，实现对粮仓的全面、实时、精准的监控和管理，提高了粮食储存的效率和质量，减少了粮食质量损失和风险。该解决方案还可以为粮食生产企业提供数据分析和决策支持服务，帮助企业进行粮仓管理和运营决策，提高了管理效率和决策质量。