项目背景
手机跌落测试是消费电子产品结构可靠性验证的重要环节,主要用于评估手机在意外跌落情况下的屏幕、中框、后盖、摄像头模组及内部元器件是否能够保持结构完整和功能正常。
传统跌落测试通常以跌落后的外观损伤和功能状态作为主要评价依据,但对手机触地前的姿态变化、触地角度及空间运动轨迹缺乏量化数据。
即使采用相同的跌落高度,不同的初始姿态也可能形成面接触、棱接触或角接触等不同冲击方式。触地位置发生变化后,手机各结构区域承受的冲击载荷也会随之改变。
为进一步量化手机跌落过程,本次实验采用深视智能SH6-502高速相机联合6DoF六自由度测量方案,对手机从释放到触地的全过程进行记录,并逐帧计算其空间位置和姿态角。
测试需求
本次实验主要包括以下三个目标:
- 验证高速相机联合6DoF测量方案在手机跌落姿态测量中的可行性;
- 获取手机跌落过程中的X、Y、Z三轴位移及Roll、Pitch、Yaw三轴姿态角;
- 比较不同初始姿态下手机触地滚转角和接触方式的变化。
测试方案
实验系统由高速相机、6DoF测量软件、编码靶标、电磁释放装置和撞击平面组成。
| 系统组成 |
配置说明 |
| 高速相机 |
深视智能SH6-502 |
| 采集参数 |
2560×2016分辨率下2000fps |
| 传感器类型 |
全局快门CMOS |
| 测量方式 |
编码靶标识别与逐帧6DoF位姿解算 |
| 释放装置 |
电磁吸附释放 |
| 跌落高度 |
0.5米 |
| 输出结果 |
X、Y、Z位移及Roll、Pitch、Yaw姿态角 |
高速相机架设于跌落区域侧方,正对手机主要运动平面。圆形编码靶标粘贴在手机测试模型表面,为6DoF软件提供稳定的视觉特征。
电磁释放信号与高速相机采集同步。手机释放后,高速相机连续记录下落过程,6DoF软件识别每一帧图像中的编码靶标,并解算相应时刻的空间位置和姿态。
实验共进行四次,每次调整手机的初始倾斜状态,以比较不同初始姿态对应的触地角度和接触方式。
实验结果
本次实验重点分析手机长边与水平面之间的夹角,即滚转角Roll。该参数能够反映手机触地前的倾斜程度,并用于辅助判断手机更接近面接触、棱接触还是角接触。
四次实验结果如下:
| 实验次数 |
初始姿态 |
触地滚转角 |
主要接触方式 |
| 第一次 |
接近水平 |
1.98° |
面接触 |
| 第二次 |
小倾角 |
14.319° |
棱接触 |
| 第三次 |
大倾角 |
18.023° |
棱角接触 |
| 第四次 |
极端倾角 |
31.72° |
尖角接触 |
第一次实验:接近水平触地
第一次实验中,手机以接近水平的姿态释放。下落过程中滚转角变化较小,触地前最后一帧测得滚转角为1.98°。
从高速图像判断,手机接近以较大表面撞击地面。后续结构分析可重点关注屏幕整体受力、后盖变形以及内部模组的惯性响应。
第二次实验:小倾角触地
第二次实验提高了手机的初始倾斜程度。手机在下落过程中出现轻微转动,触地前滚转角达到14.319°。
此时手机主要以一侧棱边接近撞击平面,接触位置由大面积接触转向局部接触。结构评估可重点关注短边、中框拐角及邻近摄像头模组的固定状态。
第三次实验:大倾角触地
第三次实验中,手机的初始倾斜程度进一步增加,触地前滚转角达到18.023°。
高速图像显示,手机触地位置进一步向棱角区域集中。该工况适合用于观察中框局部变形、角部连接可靠性及内部支架响应。
第四次实验:极端倾角触地
第四次实验采用更大的初始倾斜状态,触地前滚转角达到31.72°,为四次实验中的最高值。
该状态下,手机接近以角部率先接触撞击平面。由于接触区域相对较小,手机角部结构、缓冲材料和内部元器件固定方式成为需要重点评估的位置。
结果分析
四组实验结果显示,在本次实验条件下,随着设定的初始倾斜程度增加,手机触地前的滚转角由1.98°逐步增加至31.72°,接触方式也由接近面接触逐渐转向棱接触和角接触。
这表明,仅用跌落高度描述手机跌落工况并不充分。即使跌落高度保持一致,不同的初始姿态仍可能形成不同的触地角度和接触位置,进而影响手机各结构区域的冲击响应。
高速相机联合6DoF测量方案能够把手机跌落过程转化为连续的图像、位移和姿态角数据,从而建立不同实验工况之间的统一比较依据。
应用价值
该方案可为消费电子可靠性测试提供以下支持:
- 量化不同初始姿态对应的触地角度;
- 判断手机更接近面接触、棱接触还是角接触;
- 分析中框、屏幕和角部结构的重点关注区域;
- 比较不同样机和不同结构方案的跌落姿态;
- 为角部缓冲材料及内部固定结构优化提供参考;
- 为跌落仿真模型的参数校核提供运动学数据。
结语
传统手机跌落测试主要回答产品“是否损坏”,高速相机联合6DoF测量技术则进一步回答手机“以什么姿态触地”和“触地角度如何变化”。
深视智能SH6-502高速相机通过高分辨率高速图像采集,配合编码靶标识别和逐帧位姿解算,可以获得手机跌落过程中的位移、姿态角和运动轨迹,使手机跌落测试由定性观察扩展至定量分析,为消费电子产品结构设计和可靠性验证提供更加完整的数据参考。
|